浩繁始创企业与行业首领正在应用亚马逊云科技连续翻新，从人工智能前沿摸索到金融危险把控、从数字文娱休会优化到制药诊断迷信推动，亚马逊云科技正助力各行各业减速翻新，冲破既有范式，重塑将来。进入AI时期，越来越多的企业开端构建跟利用天生式AI。作为寰球云盘算的首创者跟引领者，亚马逊云科技推出了一系列技巧，笼罩基本设备、模子跟利用的全栈联动翻新等方面，助力企业利用天生式AI，片面重塑客户云上翻新休会。2024年12月18日，亚马逊云科技re:Invent 2024中国行天下巡展运动正式开启，在北京站的运动上，亚马逊云科技凑集天生式AI、数据策略跟云效劳三年夜范畴：在天生式AI范畴，推出Amazon Nova系列基本模子并强化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock跟Amazon Q等中心效劳，经由过程更低的练习跟推理本钱、更多的模子抉择、更深刻场景的利用片面减速企业利用天生式AI翻新；在数据策略方面，宣布新一代Amazon SageMaker为数据、剖析跟AI供给同一平台；同时，Amazon S3新增Tables存储范例跟元数据功效，以及无效劳器散布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL将进一步晋升用户的数据治理才能；在云效劳方面，推出搭载Trainium2芯片的新型盘算实例跟为万亿参数模子供给及时推感性能的超等效劳器。亚马逊云科技年夜中华区产物部总司理陈晓建表现：“亚马逊云科技是寰球云盘算的首创者跟引领者，更是企业构建跟利用天生式AI的首选，往年re:Invent寰球年夜会的一系列重磅宣布再次印证了这一点。咱们不只在云的中心效劳层面连续翻新，更在从芯片到模子，再到利用的每一个技巧客栈获得冲破，让差别层级的翻新彼此赋能、协同退化。我信任，只有如许全栈联动的年夜范围翻新才干真正满意当今客户的开展需要，减速前沿技巧的代价开释，助力各行各业重塑将来。”比方在亚马逊，Amazon Kindle的技巧支撑工程师采取Amazon Q Developer的经营考察功效后，成绩处理速率晋升了65-80%，这使他们可能更快地呼应客户需要，确保供给出色的用户休会。制药跟诊断范畴的前锋企业罗氏（Roche），应用Amazon SageMaker Lakehouse同一来自Amazon Redshift跟Amazon S3数据湖的数据，以打消数据孤岛，加强团队之间的合作，并容许用户无缝应用数据，无需昂贵的数据挪动或反复的保险拜访把持。亚马逊云科技以为，多少乎全部的利用顺序都能够剖析成为多少个中心的构建单位，包含盘算单位、存储单位、数据剖析、AI推理、基本模子等等，亚马逊云科技所做的就是构建出十分优良的效劳，让用户经由过程轻松地自在搭建这些中心单位，满意他们在特定场景下差别的营业需要。·天生式AI全栈翻新 练习推理、模子跟利用片面退化在天生式AI范畴，亚马逊云科技片面强化基本设备、模子跟利用三层技巧栈，辅助企业更轻松、更经济地将天生式AI利用于现实营业场景。此次更新包含：推出Amazon Nova六款基本模子；Amazon Bedrock新接入100多款模子，并推出AI防护、多智能体合作跟模子蒸馏等重磅更新，片面优化推理场景的正确性、本钱跟呼应速率；Amazon Q愈加深刻软件开辟跟贸易利用场景，并为传统任务负载转型开拓新道路；Amazon SageMaker AI将辅助客户更快更轻松地构建、练习跟安排模子。Amazon Nova年夜幅下降基本模子本钱：Amazon Nova甫一宣布即成为寰球当先基本模子的主要力气，包含Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro跟Nova Premier基本模子，以及用于天生高品质图像的Nova Canvas跟天生高品质视频的Nova Reel。在各自智能种别中，Amazon Nova Micro、Lite跟Pro利用本钱比Amazon Bedrock中表示最佳的模子至少下降75%，同时也是Amazon Bedrock中对应种别速率最快的模子。Amazon Bedrock平台才能片面进级：Amazon Bedrock模子抉择片面进级，首家供给Luma AI跟poolside模子，更新了Stability AI的最新模子，并经由过程新推出的Amazon Bedrock Marketplace功效为客户供给100多个热点、新兴及专业模子；同时，Amazon Bedrock推出了低耽误优化推理、模子蒸馏、提醒词缓存等功效，年夜幅晋升推理效力；支撑GraphRAG等常识库功效加强数据应用才能；经由过程主动推理检讨功效跟多智能体合作等翻新，进一步加强AI保险性并推进智能体开展。Amazon Q扩大利用场景：Amazon Q Developer增添三款新的智能体，能主动履行单位测试、文档体例跟代码检察流程，并经由过程与GitLab深度集成，扩大利用场景；推出转型功效以减速Windows.NET、VMware跟年夜型机任务负载的迁徙跟古代化，收缩转型时光并下降本钱。强化了Amazon Q Business跟Amazon Q in QuickSight洞察才能，并简化了庞杂任务流程的主动化实现方法。·数据休会进级 同一平台开释数据代价现在，越来越多的客户不再伶仃地应用差别的数据剖析东西，相反，他们正在将剖析、呆板进修跟天生式AI相联合来获取洞察。亚马逊云科技推出的新一代Amazon SageMaker包含一个新的、同一的任务室，为客户供给一个单一的数据跟AI开辟情况，用户能够在此中查找跟拜访其构造中的全部数据，为种种罕见的数据用例抉择最佳东西，并将数据跟AI名目扩大至团队内差别分工脚色以实现合作。新一代Amazon SageMaker：将疾速SQL剖析、PB级年夜数据处置、数据摸索跟集成、模子开辟跟练习以及天生式AI等功效同一到一个集成平台。经由过程全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客户能够轻松查找跟拜访构造内的全部数据资本，并借助Amazon Q Developer抉择最合适的东西停止处置。Amazon SageMaker Catalog跟内置管理功效确保数据、模子跟开辟组件的合规拜访，别的，经由过程Zero-ETL与当先SaaS利用顺序的集成，客户无需构建庞杂的数据管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse跟Amazon Redshift平分析第三方利用数据。Amazon SageMaker Lakehouse：实现了数据湖、数据堆栈、经营数据库跟企业利用顺序中数据的同一治理，支撑客户应用熟习的AI跟呆板进修东西或Apache Iceberg兼容的查问引擎停止拜访跟处置。·全栈联动翻新 进级云效劳作为寰球云盘算的首创者跟引领者，亚马逊云科技在盘算、收集、存储跟数据库等中心范畴连续翻新，为各种任务负载供给更强盛的底层支撑。自研芯片引领算力翻新：基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例正式可用，较以后GPU实例性价比晋升30-40%；推出装备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers效劳器，供给高达83.2 Petaflops浮点算力，盘算才能是单一实例的四倍。在年夜范围练习方面，Project Rainier集群搭载数十万个Trainium2芯片，算力超出以往集群5倍以上。采取3纳米工艺的下一代Trainium3芯片估计将在2025岁终上线，估计将使集群机能晋升4倍，并在机能、能效跟密度上建立新标杆。收集基本设备进级：推出第二代UltraCluster收集架构，也称为 10p10u 收集，支撑超越20,000个GPU协同任务，带宽达10Pb/s，耽误低于10ms，这一冲破性进级将模子练习时光收缩至少15%。存储效劳加强数据处置才能：Amazon S3新增Metadata元数据功效实现主动获取跟及时更新；推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储范例，将查问机能晋升3倍，事件处置才能晋升10倍。数据库效劳新冲破：Amazon Aurora DSQL是一款全新的无效劳器散布式SQL数据库，采取active-active架构并具有主动毛病规复功效，支撑利用顺序在恣意端点停止读写。它不只供给99.999%的多地区可用性，还能实现近乎无穷的可扩大性，且无需停止数据库分片或实例进级。同时，Amazon DynamoDB global tables也增添了多地区强分歧性支撑，进一步加强了其散布式数据库效劳才能。数据核心计划重塑基本架构：经由过程简化电力调配跟机器体系，实现基本设备可用性达99.9999%，将受电气成绩影响的机架数目增加89%。翻新的“液体到芯片”冷却体系无缝集成氛围跟液体冷却功效，机器能耗下降46%。全新计划让每个站点供给增添12%的盘算才能，同时在可连续性方面获得主要冲破，采取可再生柴油作为备用发电体系燃料，与传统化石柴油比拟温室气体排放可增加90%，数据核心建造的混凝土固有碳排放量较行业均匀程度最高可下降35%。浩繁始创企业与行业首领正在应用亚马逊云科技连续翻新，从人工智能前沿摸索到金融危险把控、从数字文娱休会优化到制药诊断迷信推动，亚马逊云科技正助力各行各业减速翻新，冲破既有范式，重塑将来。